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Tese de Mestrado da Universidade de Coimbra conquista primeiro lugar dos pelos Prémios REN 2023
Nuno Alexandre Gonçalves Mendes, aluno do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (DEEC), da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) conquistou o primeiro do Prémio REN 2023. A cerimónia de entrega dos prémios decorreu hoje, dia 13 de novembro, em Lisboa.
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A dissertação vencedora, intitulada “Federated Learning para a Previsão do Consumo Líquido de Energia em Comunidades de Edifícios”, foi realizada no âmbito do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores e também do projeto ML@GridEdge, desenvolvido pelo Instituto de Sistemas e Robótica (ISR) e pela University of Texas at Austin.
Durante este percurso de Mestrado, o atual aluno de Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Sistemas Inteligentes no DEEC, teve a orientação de Pedro Moura, professor do DEEC, e de Jérôme Mendes, investigador do Departamento de Engenharia Mecânica (DEM) da FCTUC.
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Esta dissertação apresenta uma «nova abordagem para a previsão da energia líquida em comunidades de energia com base num sistema de Federated Learning (FL). A estrutura implementada prevê a integração de entidades terceiras como fornecedores de dados, e dois sistemas de previsão (um para o consumo e outro para a geração), ambos geridos pelo mesmo servidor, permitindo assegurar a previsão do consumo líquido de energia elétrica, de forma independente, em cada um dos edifícios pertencentes à comunidade de energia», explica o premiado.
As futuras comunidades de energia permitem a otimização local de recursos, nomeadamente através da comercialização de energia entre edifícios, mas para tal é crucial dispor de previsões do consumo e geração de energia nos edifícios.
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«Convencionalmente, estas previsões usam dados históricos do consumo de energia líquida nos edifícios, mas podem ser melhoradas ao incluir também informações privadas dos edifícios. Os sistemas de automação em imóveis permitem a recolha de dados em grandes quantidades que podem serem usados pelos sistemas de previsão, mas estes dados são maioritariamente privados», revela o aluno da FCTUC, assegurando que, nesse contexto, «o FL tem sido utilizado, em diversas áreas, com o objetivo de proteger os dados privados dos utilizadores».
«Dos resultados obtidos foi possível observar que os sistemas de previsão atingiram um elevado nível de precisão. E principalmente permitem atingir um elevado nível de adaptabilidade, por exemplo a variações sazonais, à entrada e saída de edifícios da comunidade ou mesmo a novas comunidades constituídas por outros edifícios», conclui.
O Prémio REN, criado em 1995, é atribuído todos os anos às melhores teses de mestrado em energia desenvolvidas em universidades portuguesas.
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