Investigadores da NOVA Information Management School (NOVA IMS) e da Universidade do Algarve (UAlg) criaram um modelo de IA capaz de prever o risco de mortalidade em pacientes com AVC, com uma taxa de acerto de 98,5%.
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A ferramenta baseia-se em dados clínicos de mais de 330 doentes internados no Centro Hospitalar Universitário do Algarve entre 2016 e 2018, analisando 24 fatores de risco nas primeiras horas após o internamento.
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Entre os indicadores mais relevantes estão a gravidade do AVC (escala NIHSS), frequência respiratória, glicemia, hemoglobina, idade e estado de consciência, revela o site ZAP.
Utilizando técnicas avançadas que combinam múltiplas árvores de decisão, o sistema identifica padrões difíceis de detetar por análise humana e permite aos médicos entender os fatores que influenciam cada previsão, melhorando a rapidez e qualidade das decisões clínicas.
A investigação insere-se na medicina preditiva e personalizada e poderá ser aplicada a outras condições críticas, como infeções hospitalares ou risco de readmissão.
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