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Alexander Kopylkov Explica o Que Acontece Quando Construir Fica Mais Barato e Comprar Se Torna Mais Urgente ao Mesmo Tempo
Pela primeira vez em anos, um fundador com cinco pessoas e as ferramentas certas pode concorrer diretamente a contratos empresariais no valor de milhões.
Dois conjuntos de dados independentes, que Alexander Kopylkov, investidor de risco com posições na Anthropic, Telegram e Canva, tem acompanhado em partes distintas do mercado, apontam para a mesma conclusão em 2026.
O primeiro: construir software nunca foi tão barato. Segundo o GitHub, as ferramentas de IA geram ou assistem na escrita de 41% de todo o código produzido por programadores profissionais. Um estudo da McKinsey publicado em fevereiro de 2026, abrangendo mais de 4.500 programadores em 150 empresas, concluiu que as ferramentas de programação com IA reduzem o tempo gasto em tarefas de rotina numa média de 46%. Os ciclos de revisão de código que antes demoravam dias completam-se agora numa fração desse tempo. O resultado é que uma equipa de cinco engenheiros com as ferramentas de IA certas consegue hoje entregar o que teria exigido quinze engenheiros há três anos.
O segundo: as grandes empresas nunca estiveram tão dispostas a gastar. Segundo o relatório State of Generative AI 2025 da Menlo Ventures, as empresas investiram 37 mil milhões de dólares em software de IA em 2025, triplicando face aos 11,5 mil milhões do ano anterior. E 76% desse investimento foi para fornecedores externos, não para equipas internas.
Alexander Kopylkov, vê as duas tendências não como desenvolvimentos separados, mas como dois lados de uma mesma mudança. “O ciclo de produção encurtou porque a IA escreve código mais rápido. O ciclo de venda encurtou porque as empresas já não têm paciência para construir internamente”, afirma. “O resultado é uma janela de entrada que não vai durar indefinidamente.”
Por que razão as grandes empresas deixaram de desenvolver a sua própria IA
A taxa de insucesso interno é a parte que a maioria das pessoas não ouve falar. Um estudo do MIT concluiu que 95% dos pilotos de IA empresarial não produzem impacto mensurável no negócio. Quase dois terços das grandes organizações estão presas naquilo que o setor designa por “purgatório dos pilotos”: entre a prova de conceito e a implementação real, sem conseguir atravessar a barreira.
Kopylkov reduz o problema aos seus elementos fundamentais. A maioria das empresas carece de três coisas necessárias para desenvolver IA internamente: talento especializado, a infraestrutura de dados adequada e a disciplina operacional para passar de um protótipo funcional para um produto em produção. “Quando faltam os três, desenvolver internamente não é uma estratégia. É uma rubrica orçamental que produz apresentações em PowerPoint”, afirma.
O resultado prático é que os compradores empresariais estão ativamente à procura de fornecedores externos capazes de fazer o que as suas equipas internas não conseguiram. Os negócios de IA convertem a uma taxa de 47%, quase o dobro da taxa de conversão de 25% típica das vendas de software tradicional. Quando um comprador empresarial decide avaliar uma solução de IA, está mais pronto para se comprometer do que em qualquer outro momento da última década.
O que isto significa para os fundadores
As duas tendências estão a comprimir o que costumavam ser dois problemas separados numa única janela em que ambos são mais alcançáveis do que antes: construir o produto e encontrar o cliente disposto a pagar por ele.
Uma equipa de seis pessoas levantou recentemente 75 milhões de dólares da Sequoia. A Replit cresceu a sua receita anualizada de 2,8 milhões para 150 milhões de dólares em menos de um ano com uma equipa reduzida. O sinal é consistente em todo o mercado: investidores e compradores empresariais estão ambos a recalibrar o que uma startup credível representa, e o número de colaboradores já não é a medida principal.
Kopylkov enquadra a oportunidade de forma direta. “Construir para produção desde o primeiro dia, não para demonstrações. Visar as indústrias onde a distância entre piloto e produção é maior. Definir preços pelo valor entregue, não por licenças ou chamadas de API”, afirma. “As empresas que estão a comprar agora não são sensíveis ao preço. São sensíveis ao tempo. Passaram dois anos presas no purgatório dos pilotos e querem sair.”
A janela é real mas está a fechar-se
Um inquérito da TechCrunch a 24 capitalistas de risco focados em software empresarial concluiu que as empresas vão gastar mais em IA em 2026 mas através de menos fornecedores. A era de testar tudo está a terminar. Os orçamentos empresariais estão a consolidar-se em torno de um número reduzido de soluções que comprovaram ser capazes de entregar resultados em produção.
O segmento de IA vertical mostra onde está a aterrar essa consolidação. O investimento em soluções de IA vertical triplicou em 2025, atingindo os 3,5 mil milhões de dólares, com a saúde a absorver sozinha 1,5 mil milhões. Os fundadores que estão a captar este capital não estão a construir ferramentas generalistas. Estão a resolver problemas específicos e prontos para produção em indústrias definidas.
“As melhores startups de IA em 2026 não serão as que tiverem os modelos mais impressionantes. Serão as que conseguirem levar uma empresa do piloto à produção em noventa dias.”
- Alexander Kopylkov
A matemática é simples. Os custos de construção estão no nível mais baixo da última década. A procura empresarial está no nível mais alto de sempre para soluções de IA. Para os fundadores com o foco certo, ambas as condições existem simultaneamente pela primeira vez.
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